Head of Data.
Systemen bouwen
& teams leiden.
Ik ben Ian, Head of Data uit Amsterdam. Ik leid het datateam dat ik tot vier engineers heb opgebouwd en bouw de systemen nog altijd zelf: een rommelig probleem uit de echte wereld nemen, er iets bouwbaars van maken en draaiende houden wat live gaat. Twee liefdes hebben de meeste van mijn keuzes gevormd: talen en complexe problemen. De eerste leverde me vijf talen op en trok me voor een deel van mijn studie naar Italië. De tweede werd mijn werk. Steden zijn mijn favoriete versie van dat probleem, en daarom keert mijn onderzoek steeds terug naar stedelijke dynamiek: hoe buurten veranderen, wanneer een metrolijn prijzen in beweging brengt, wat een plek bereikbaar maakt.
Mijn kracht: stakeholdervereisten vertalen naar datasystemen die blijven werken.
Volledig cv hieronder
Vier competenties, één randvoorwaarde: een gekalibreerde pipeline houdt het langer vol dan een slimme.
Data Engineering
Pipelines en efficiënte opslag bouwen en onderhouden: drie jaar wekelijkse dataverzameling uit 8 geauthenticeerde bronnen met 300k records per week, met schema, orkestratie en foutafhandeling vooraf ontworpen.
Analytics & ML
De analyselaag erbovenop: nowcasting op schaarse officiële statistieken, een maandelijkse huizenprijsindex voor 13 EU-landen, regressies en hedonische prijsmodellen, en simulaties zoals agent-based gentrificatiemodellen.
System Architecture
Het platform eronder: serverinstances, PostGIS, gedistribueerde Iceberg-compute, netwerken/VPN, APIs en security. 8 gedistribueerde servers draaien als vaste productie-infrastructuur.
Client & Stakeholder Work
End-to-end eigenaarschap van methode tot geleverde API: een Connectivity Score-build over 13 servers bij KR&A en klantstakeholders van pensioenfondsen tot statistiekbureaus.
Vijf jaar bouwen aan
productie-datasystemen.
5+ jaar productie-datasystemen bouwen en leiden (pipelines, forecasting, geospatial) in Europese markten en academisch onderzoek.
Download het cv (pdf)Professional Experience
- Lead the data team (built up to four engineers) through a transformation of the product offering, serving pension funds, real estate investors and national statistical offices.
- Develop, maintain and expand data pipelines (e.g. a weekly scrape of 300k records) and spatial big data products.
- Delivered a global connectivity score: 1TB+ processed across 13 servers into a production API.
- Represent the data function with clients: methodology reviews with Eurostat and CBS statisticians, presentations to portfolio managers and senior stakeholders.
- Drive AI adoption: OCR and LLM document extraction, agentic pipeline monitoring.
- Self-directed research programme: two working papers and a method paper in preparation (see Research), each backed by an open, reproducible pipeline.
- Technical lead for two multi-year projects, including a hedonic house-price-index study for Eurostat, published as an official Eurostat statistical working paper: led the technical side for eight people across a two-organisation consortium, from scraping and storage to regressions and interpretation.
- Restructured data infrastructure from legacy systems to Airflow, Iceberg and FastAPI.
- Client-facing throughout, with CBS, Eurostat and pension funds.
- Flood-occurrence prediction from alternative data (BSc-thesis project); 97% accuracy in risk classification.
- Improved the spatial API's response times tenfold through geospatial query optimisation, resulting in promotion.
- Enterprise expense-declaration software (EmberJS, PHP) under CI/CD and testing.
- Maintained a client-facing webapp, working on business logic and styling.
Research Topics
Seed-density-to-IoU calibration of an OSM-Voronoi pipeline; NL/DK references, transfer to BE, applied to Italy's 4,209 CAP polygons.
Controlled 2×3 fine-tuning study (YOLOv3/YOLOv8): US fine-tuning transfers roughly nothing to European streets (+0.001 vs +0.153 mAP in-domain).
Amsterdam · Utrecht · Milan.
Education
Stack
Languages & Soft Skills
Dutch C2 · English C2 · Italian B2/C1 · German B2 · Spanish A2
Multi-year project management · Client & stakeholder communication · Presenting and defending methodology to technical and senior audiences