Head of Data.
Systeme bauen
& Teams führen.

Ich bin Ian, Head of Data aus Amsterdam. Ich führe das Datenteam, das ich auf vier Engineers aufgebaut habe, und baue die Systeme weiterhin selbst: ein unübersichtliches, reales Problem nehmen, es in etwas übersetzen, das man bauen kann und betreiben, was live geht. Zwei Leidenschaften haben die meisten meiner Entscheidungen geprägt: Sprachen und komplexe Probleme. Die erste brachte mich auf fünf Sprachen und zog mich für einen Teil meines Studiums nach Italien. Die zweite wurde mein Beruf. Städte sind meine liebste Version dieses Problems, weshalb meine Forschung immer wieder zur Stadtdynamik zurückkehrt: wie sich Viertel verändern, wann eine Metrolinie Preise bewegt, was einen Ort erreichbar macht.

Meine Stärke: Stakeholder-Anforderungen in Datensysteme zu übersetzen, die dauerhaft funktionieren.

Vollständiger Lebenslauf unten
Ian Ronk

Vier Kompetenzen, eine Einschränkung: eine kalibrierte Pipeline überlebt meist eine clevere.

Data Engineering

Pipelines und effiziente Speicherung bauen und betreiben: drei Jahre wöchentliche Erfassung aus 8 authentifizierten Quellen mit 300k Datensätzen pro Woche, mit vorab entworfenem Schema, Orchestrierung und Fehlerbehandlung.

AirflowPythonETLMonitoringIceberg

Analytics & ML

Die Analyseschicht darüber: Nowcasting auf dünnen amtlichen Statistiken, ein monatlicher Hauspreisindex für 13 EU-Länder, Regressionen und hedonische Preismodelle sowie Simulationen wie agentenbasierte Gentrifizierungsmodelle.

RegressionTime SeriesABM SimulationsApplied ML

System Architecture

Die Plattform darunter: Serverinstanzen, PostGIS, verteiltes Iceberg-Compute, Netzwerk/VPN, APIs und Security. 8 verteilte Server laufen als dauerhafte Produktionsinfrastruktur.

Linux/BashNetworking & APIsDockerDistributed ComputeS3

Client & Stakeholder Work

End-to-End-Verantwortung von der Methode bis zur ausgelieferten API: ein Connectivity-Score-Build über 13 Server bei KR&A und Kunden-Stakeholder von Pensionsfonds bis Statistikämtern.

TeamleadStakeholderRoadmapShipped APIs

Fünf Jahre
produktionsreife Datensysteme gebaut.

5+ Jahre produktionsreife Datensysteme gebaut und geleitet (Pipelines, Forecasting, Geodaten), über europäische Märkte und akademische Forschung hinweg.

Lebenslauf herunterladen (PDF)

Professional Experience

Head of Data
KR&A · Amsterdam · Jul 2025 – present
  • Lead the data team (built up to four engineers) through a transformation of the product offering, serving pension funds, real estate investors and national statistical offices.
  • Develop, maintain and expand data pipelines (e.g. a weekly scrape of 300k records) and spatial big data products.
  • Delivered a global connectivity score: 1TB+ processed across 13 servers into a production API.
  • Represent the data function with clients: methodology reviews with Eurostat and CBS statisticians, presentations to portfolio managers and senior stakeholders.
  • Drive AI adoption: OCR and LLM document extraction, agentic pipeline monitoring.
Independent Researcher
urban dynamics · 2025 – present
  • Self-directed research programme: two working papers and a method paper in preparation (see Research), each backed by an open, reproducible pipeline.
Data Scientist & Technical Lead
KR&A · part-time · Jun 2022 – Jul 2025
  • Technical lead for two multi-year projects, including a hedonic house-price-index study for Eurostat, published as an official Eurostat statistical working paper: led the technical side for eight people across a two-organisation consortium, from scraping and storage to regressions and interpretation.
  • Restructured data infrastructure from legacy systems to Airflow, Iceberg and FastAPI.
  • Client-facing throughout, with CBS, Eurostat and pension funds.
Junior Data Scientist
KR&A · part-time · Oct 2021 – Jun 2022
  • Flood-occurrence prediction from alternative data (BSc-thesis project); 97% accuracy in risk classification.
  • Improved the spatial API's response times tenfold through geospatial query optimisation, resulting in promotion.
Junior Full-Stack Developer
Exact (former SRXP) · part-time · Sep 2019 – Oct 2021
  • Enterprise expense-declaration software (EmberJS, PHP) under CI/CD and testing.
  • Maintained a client-facing webapp, working on business logic and styling.

Research Topics

Calibrating Free Postcode Boundaries from OpenStreetMap ↗
Release expected 2026

Seed-density-to-IoU calibration of an OSM-Voronoi pipeline; NL/DK references, transfer to BE, applied to Italy's 4,209 CAP polygons.

US vs EU: Does Training-Data Geography Matter for Autonomous-Driving Object Detection? ↗
preprint

Controlled 2×3 fine-tuning study (YOLOv3/YOLOv8): US fine-tuning transfers roughly nothing to European streets (+0.001 vs +0.153 mAP in-domain).

Education

MSc Data Science & Business Analytics
Bocconi University · 107/110 · 2023 – 2025
Focus: Finance · Econometrics · Statistics · NLP
Thesis: Building an Agent-Based Model to Explain Gentrification in European Cities
BSc Artificial Intelligence
University of Amsterdam · 7.6/10 · 2019 – 2023
Minor in Linguistics, University of Amsterdam
Erasmus minor, Università di Bologna (UNIBO)

Stack

PythonSQLPostGISAirflowIcebergDuckDBDockerPyTorchBash

Languages & Soft Skills

Dutch C2 · English C2 · Italian B2/C1 · German B2 · Spanish A2

Multi-year project management · Client & stakeholder communication · Presenting and defending methodology to technical and senior audiences

Resume & competences: Head of Data | Ian Ronk